Kontakt os

Oplåsning
Modstandsdygtig
Intelligens
på kanten

Sammenfatning

Lever AI i realtid, sikker kommunikation og modstandsdygtig beslutningstagning ved netværkets kant. Ved at køre avancerede applikationer lokalt - situationsbevidsthed, forudsigelig vedligeholdelse, anomalidetektion og forespørgsler på naturligt sprog - reducerer organisationer afhængigheden af skyen, styrker datasikkerheden og fremskynder resultaterne på tværs af forsvar, industri, telekommunikation, logistik, beredskab og intelligente byer.

1

Introduktion:
Behovet for Edge Intelligence

Moderne drift kræver øjeblikkelig adgang til indsigt, selv i frakoblede eller omstridte miljøer. Cloud-centrerede modeller kan introducere ventetid, sikkerhedsrisiko og ekstern netværksafhængighed. Edge intelligence bringer beslutningstagning til det sted, hvor der handles.

2

Edge-platform: Kernefunktioner

  • AI-inferens ved kanten: Kør modeller til billedgenkendelse, anomalidetektion og forudsigelig analyse lokalt for at eliminere ventetid og bevare autonomi.
  • Interaktion med naturligt sprog: Letvægts-LLM'er muliggør samtaleforespørgsler på operationelle data.
  • Fusion og styring af data: Integrer forskellige sensorer for at få et samlet driftsbillede og hurtigere beslutninger.
  • Sikker kommunikation: Kryptering i kvanteklasse og modstandsdygtig routing opretholder integritet og kontinuitet.
  • Interoperabilitet: Software-agnostisk understøttelse af Linux, Windows, BSD og førende virtualiseringsplatforme.
3

Økosystem for applikationer

  • Bevidsthed om situationen: Sensorfusion på tværs af video, radar, drone og IoT; AI-drevet registrering af hændelser og advarsler.
  • Forudsigelig vedligeholdelse: Telemetrianalyse til at markere uregelmæssigheder og reducere nedetid inden for olie og gas, produktion og logistik.
  • Edge AI og LLM-forespørgsel: Lokale LLM'er oversætter komplekse sensordata til brugbar indsigt via naturligt sprog.
  • Registrering af trusler og anomalier: Kontinuerlig overvågning af fjendtlig eller unormal aktivitet i kritisk infrastruktur.
  • Telekommunikation og Edge-netværk: NFV og MEC til lokal caching, trafikformning og analyse i privat 5G og IoT.
  • Beredskab i nødsituationer: Implementerbare kommandoværktøjer med kortlægning, sporing af tilskadekomne og dronefeeds til koordinering i marken.
  • Intelligente byer: Trafik-, overvågnings- og miljøanalyser på kanten for sikkerhed og effektivitet.
4

Hardware-innovationer

  • Modulære computerkort: Hurtige opgraderinger, rolleskift, sikker fjernelse af data.
  • Implementerbar HQ-in-a-Box: Full-stack-kapacitet; starter på få minutter.
  • Robust chassis: Holdbar og pålidelig i krævende miljøer.
  • Energieffektivitet: Kører uden traditionel køling, hvilket reducerer strømforbruget og omkostningerne.
  • Mikroformfaktor: Bærbar og let at tage ud i fjerntliggende områder eller i nødsituationer. 
  • Sikkerhed i to dele: Aftagelige, manipulationssikre computerkort for fysisk/datasikkerhed.
  • Brugervenlig: Minimal oplæring; hurtig implementering og intuitiv betjening
5

Hvorfor TYTYN? - Vigtige forskelle

  • Uafhængighed af skyen: Drift sikkert og intelligent uden afhængighed af eksterne netværk.
  • Avanceret sikkerhed: End-to-end-kryptering af kvantekvalitet og modstandsdygtig kommunikation.
  • Modularitet: Hot-swappable komponenter minimerer nedetid og forenkler opgraderinger.
  • Interoperabilitet: Fungerer med eksisterende infrastruktur og førende softwareplatforme.
  • Hurtig udrulning: Klar til brug på få minutter, også i barske miljøer.
  • Energi- og omkostningseffektivitet: Lavere strømforbrug og kølebehov.
6

Eksempler på brugsscenarier

  • Forsvar: Situationsbevidsthed i realtid og sporing af den blå styrke → hurtigere, mere informerede beslutninger.
  • Olie og gas: Forebyggende vedligeholdelse af pumper/rørledninger → forebygger fejl, reducerer nedetid.
  • Minedrift: Registrering af farer (f.eks. gaslækager) → forbedrer sikkerheden, øjeblikkelige advarsler.
  • Telekommunikation: Privat 5G med NFV/MEC → sikker netværksdækning med lav latenstid.
  • Intelligente byer: Adaptive trafik- og luftkvalitetsanalyser → forbedrer effektiviteten og den offentlige sikkerhed.
  • Logistik: Containersporing og lokal analyse → optimerer driften og reducerer omkostningerne.
  • Nødhjælp: Koordinering i marken med dronebilleder → understøtter triage og ressourceallokering i realtid.
7

Ordliste

  • Edge computing: Behandling af data nær kilden i stedet for i en fjern sky.
  • AI-inferens: Kører trænede AI-modeller for at analysere data og generere indsigt.
  • LLM (stor sprogmodel): AI-model til at forstå og generere menneskeligt sprog.
  • Fusion af data: Kombination af flere datakilder til samlet information.
  • Kvantekryptering: Avanceret kryptering med høj sikkerhed ved hjælp af kvanteteknologi.
  • NFV (Virtualisering af netværksfunktioner): Softwarebaserede netværksfunktioner, der erstatter hardwareapparater.
  • MEC (Multi-Access Edge Compute): Edge compute-ressourcer til applikationer med lav latenstid.
  • Fusion af sensorer: Integration af flere sensorinput for at forbedre nøjagtigheden.
  • Beregningskort: Flytbart modul til behandling og datalagring.
  • Udstationerbar HQ-in-a-Box: Bærbart, alt-i-et feltkommandosystem. 
  • SCADA: Supervisory Control and Data Acquisition til industriel kontrol.
  • MODBUS, LoRaWAN: Industrielle datakommunikationsprotokoller.
  • ISR: Efterretning, overvågning, rekognoscering.
  • Sporing af den blå styrke: Overvågning af egne enheders positioner.
8

Konklusion

Implementer avanceret intelligens, sikker kommunikation og modstandsdygtige operationer overalt. En modulær, robust og energieffektiv edge-platform giver missionskritisk ydeevne, når og hvor det betyder mest.

9

Kontakt og næste skridt

For forespørgsler om partnerskab, integration eller implementering: info@tytyn.io eller www.tytyn.io

Lancering TYTYN AI-agent