Avamine
Vastupidav
Luure
at the Edge

Kokkuvõte

Paku reaalajas tehisintellekti, turvalist sidet ja paindlikku otsustusprotsessi võrgu servas. Täiustatud rakenduste - olukorrateadlikkuse, prognoosiva hoolduse, anomaaliate tuvastamise ja loomuliku keele päringute - kohalikuks käivitamisega vähendavad organisatsioonid pilvesõltuvust, tugevdavad andmete turvalisust ja kiirendavad tulemusi kaitse-, tööstus-, telekommunikatsiooni-, logistika-, hädaolukordadele reageerimise ja arukate linnade valdkonnas.

1

Sissejuhatus:
Vajadus Edge Intelligence järele

Kaasaegsed operatsioonid nõuavad kohest juurdepääsu teadmistele, isegi lahutatud või vaidlustatud keskkondades. Pilvekesksed mudelid võivad põhjustada viivitusi, turvariske ja sõltuvust välisvõrgust. Ääreluured toovad otsuste tegemise kohale.

2

Ääreplatvorm: Põhifunktsioonid

  • Tehisintellekti järeldamine servas: käivitage pildituvastuse, anomaaliate tuvastamise ja prognoosiva analüüsi mudelid lokaalselt, et kõrvaldada viivitus ja säilitada autonoomia.
  • Loomuliku keele interaktsioon: Kerged LLM-id võimaldavad operatiivsete andmete vestluslikku päringut.
  • Andmete liitmine ja haldamine: Integreerige erinevaid andureid ühtse operatiivse pildi ja kiiremate otsuste tegemiseks.
  • Turvaline side: Kvantklassi krüpteerimine ja paindlik marsruutimine säilitavad terviklikkuse ja järjepidevuse.
  • Koostalitlusvõime: Tarkvaraagnostiline tugi Linuxile, Windowsile, BSD-le ja juhtivatele virtualiseerimisplatvormidele.
3

Rakenduse ökosüsteem

  • Olukorrateadlikkus: Andurite ühendamine video, radari, drooni ja asjade interneti abil; tehisintellektipõhine sündmuste tuvastamine ja hoiatused.
  • Ennetav hooldus: Telemeetriaanalüüs, et märgistada kõrvalekaldeid ja vähendada seisakuid nafta- ja gaasitööstuses, tootmises ja logistikas.
  • Edge AI & LLM päringud: Kohalikud LLM-id muudavad keerulised andurite andmed loomuliku keele abil kasutatavateks arusaamadeks.
  • Ohu ja anomaalia tuvastamine: Pidev jälgimine vaenuliku või ebanormaalse tegevuse tuvastamiseks kriitilises infrastruktuuris.
  • Telekommunikatsioon ja servavõrgud: NFV ja MEC kohaliku vahemälu, liikluse kujundamise ja analüüsi jaoks 5G ja asjade interneti puhul.
  • Hädaolukorrale reageerimine: Kasutusele võetavad juhtimisvahendid koos kaardistamise, kannatanute jälgimise ja droonisöötmega kohapealseks koordineerimiseks.
  • Arukad linnad: liiklus-, järelevalve- ja keskkonnaanalüüsid servas ohutuse ja tõhususe tagamiseks.
4

Riistvara uuendused

  • Moodularvutikaardid: Kiire uuendamine, rollimuutused, turvaline andmete eemaldamine.
  • Kasutatav HQ-in-a-Box: Täielik võimekus; käivitub mõne minutiga.
  • Vastupidav šassii: Vastupidav ja usaldusväärne nõudlikes keskkondades.
  • Energiatõhusus: Töötab ilma traditsioonilise jahutuseta, vähendades energiatarbimist ja kulusid.
  • Mikrovormi tegur: Kaasaskantav ja kergesti eemaldatav kaug- või hädaolukordade jaoks. 
  • Kaheosaline turvalisus: Eemaldatavad, võltsimiskindlad arvutikaardid füüsilise/andmeturbe tagamiseks.
  • Kasutajasõbralik: Minimaalne väljaõpe; kiire kasutuselevõtt ja intuitiivne kasutamine.
5

Miks TYTYN? - Peamised eristavad tegurid

  • Pilvede sõltumatus: Töötage turvaliselt ja intelligentselt ilma välisest võrgust sõltumata.
  • Täiustatud turvalisus: Kvantkvaliteetne krüpteerimine ja vastupidav side.
  • Modulaarsus: Kuumalt vahetatavad komponendid vähendavad seisakuaega ja lihtsustavad uuendusi.
  • Koostalitlusvõime: Töötab olemasoleva infrastruktuuri ja juhtivate tarkvaraplatvormidega.
  • Kiire kasutuselevõtt: Operatiivne minutite jooksul, sealhulgas rasketes tingimustes.
  • Energia- ja kulutõhusus: Madalam energiatarbimine ja jahutusvajadus.
6

Näide kasutusjuhtumitest

  • Kaitse: kiiremad ja teadlikumad juhtimisotsused.
  • Nafta ja gaas: ennetav hooldus pumpade/torustike puhul → ennetab rikkeid, vähendab seisakuid.
  • Kaevandamine: Ohu tuvastamine (nt gaasilekked) → suurendab ohutust, kohesed hoiatused.
  • Telekommunikatsioon: turvaline, madala latentsusega võrgu katvus.
  • Arukad linnad: parandab tõhusust ja avalikku turvalisust.
  • Logistika: optimeerib toiminguid, vähendab kulusid.
  • Hädaolukorrale reageerimine: toetab reaalajas toimuvat jaotust ja ressursside eraldamist.
7

Sõnastik

  • Edge Computing: Andmete töötlemine pigem nende allika lähedal kui kauges pilves.
  • Tehisintellekti järeldus: Koolitatud tehisintellekti mudelite käivitamine andmete analüüsimiseks ja arusaamade genereerimiseks.
  • LLM (Large Language Model): Tehisintellekti mudel inimkeele mõistmiseks ja genereerimiseks.
  • Andmete liitmine: Mitme andmeallika ühendamine ühtseks teabeks.
  • Kvantkrüpteerimine: Kvanttehnoloogiat kasutav kõrgetasemeline krüpteerimine.
  • NFV (võrgu funktsioonide virtualiseerimine): Tarkvarapõhised võrgufunktsioonid, mis asendavad riistvaralised seadmed.
  • MEC (Multi-Access Edge Compute): Ääreressursid madala latentsusega rakenduste jaoks.
  • Andurite liitmine: Mitme anduri sisendite integreerimine täpsuse parandamiseks.
  • Arvutikaart: Eemaldatav moodul töötlemiseks ja andmete salvestamiseks.
  • Kasutatav HQ-in-a-Box: Kaasaskantav, kõik-ühes välijuhtimissüsteem. 
  • SCADA: tööstuslikuks kontrolliks mõeldud järelevalve- ja andmekogumine.
  • MODBUS, LoRaWAN: tööstuslikud andmesideprotokollid.
  • ISR: luure, järelevalve, luure.
  • Sinise jõu jälgimine: Sõbralike üksuste positsioonide jälgimine.
8

Kokkuvõte

Kasutage täiustatud luureandmeid, turvalist sidet ja paindlikke operatsioone kõikjal. Modulaarne, vastupidav ja energiatõhusa servaplatvorm tagab missioonikriitilise jõudluse siis ja seal, kus see on kõige olulisem.

9

Kontakt ja järgmised sammud

Partnerluse, integratsiooni või kasutuselevõtu päringute puhul: info@tytyn.io või www.tytyn.io