Sazinieties ar mums

atbloķēšana
Elastīgs
Izlūkošana
pie malas

Kopsavilkums

Nodrošiniet reāllaika mākslīgo intelektu, drošu saziņu un elastīgu lēmumu pieņemšanu tīkla malā. Lokāli darbinot progresīvas lietojumprogrammas - situācijas izpratni, prognozējošu apkopi, anomāliju atklāšanu un dabiskās valodas pieprasīšanu - organizācijas samazina atkarību no mākoņa, stiprina datu drošību un paātrina rezultātus aizsardzības, rūpniecības, telekomunikāciju, loģistikas, ārkārtas situāciju reaģēšanas un viedo pilsētu jomā.

1

Ievads:
Nepieciešamība pēc Edge Intelligence

Mūsdienu operācijām ir nepieciešama tūlītēja piekļuve informācijai, pat nesaistītā vai strīdīgā vidē. Mākoņcentriski modeļi var radīt kavēšanos, drošības risku un atkarību no ārējiem tīkliem. Robežas izlūkošana nodrošina lēmumu pieņemšanu līdz darbības vietai.

2

Malas platforma: Galvenās iespējas

  • Mākslīgā intelekta secinājumi uz malas: Palaist attēla atpazīšanas, anomāliju noteikšanas un prognozēšanas analīzes modeļus lokāli, lai novērstu kavēšanos un saglabātu autonomiju.
  • Dabiskās valodas mijiedarbība: Vieglās LLM ļauj veikt operatīvo datu pieprasījumus sarunvalodas režīmā.
  • Datu saplūšana un pārvaldība: Integrējiet dažādus sensorus, lai iegūtu vienotu operatīvo ainu un ātrāk pieņemtu lēmumus.
  • Droša saziņa: Kvantu klases šifrēšana un elastīga maršrutēšana nodrošina integritāti un nepārtrauktību.
  • Savietojamība: Linux, Windows, BSD un vadošajām virtualizācijas platformām.
3

Lietojumprogrammu ekosistēma

  • Informētība par situāciju: Uz mākslīgo intelektu balstīta notikumu atklāšana un brīdinājumi.
  • Prognozējamā apkope: Telemetrijas analīze, lai atzīmētu anomālijas un samazinātu dīkstāves naftas un gāzes nozarē, ražošanā, loģistikā.
  • Edge AI un LLM vaicājums: Vietējie LLM pārvērš sarežģītus sensoru datus praktiski izmantojamās atziņās, izmantojot dabisko valodu.
  • Draudu un anomāliju atklāšana: Nepārtraukta naidīgu vai neparastu darbību uzraudzība kritiskajā infrastruktūrā.
  • Telekomunikācijas un malas tīkli: NFV un MEC vietējai kešēšanai, datplūsmas formēšanai un analīzei privātajā 5G un IoT.
  • Reaģēšana ārkārtas situācijās: Izvietojami vadības rīki ar kartēšanu, cietušo izsekošanu un bezpilota lidaparātu plūsmām koordinācijai uz vietas.
  • Viedās pilsētas: Drošībai un efektivitātei: satiksmes, novērošanas un vides analītika uz robežas.
4

Inovācijas aparatūras jomā

  • Modulārās skaitļošanas kartes: Ātra modernizācija, lomu maiņa, droša datu noņemšana.
  • Izvietojams HQ-in-a-Box: Pilnvērtīgas iespējas; ievietošana notiek dažu minūšu laikā.
  • Izturīga šasija: Izturīgs un uzticams sarežģītās vidēs.
  • Energoefektivitāte: Darbojas bez tradicionālās dzesēšanas, samazinot jaudu un izmaksas.
  • Mikro formas faktors: Pārnēsājams un viegli izvelkams attālinātiem vai avārijas scenārijiem. 
  • Divdaļīga drošība: Noņemamas, pret viltojumiem drošas skaitļošanas kartes fiziskai/datu drošībai.
  • Lietotājam draudzīgs: Minimāla apmācība; ātra izvietošana un intuitīva lietošana.
5

Kāpēc TYTYN? - Galvenie diferencējošie faktori

  • Mākoņa neatkarība: Droša un inteliģenta darbība bez ārējā tīkla atkarības.
  • Uzlabota drošība: end-to-end kvantu klases šifrēšana un elastīga saziņa.
  • Modularitāte: ātri nomaināmas sastāvdaļas samazina dīkstāves laiku un vienkāršo modernizāciju.
  • Savietojamība: Sadarbspēja: darbojas ar esošo infrastruktūru un vadošajām programmatūras platformām.
  • Ātra izvietošana: Darbspējīga dažu minūšu laikā, tostarp arī stingrā vidē.
  • Enerģijas un izmaksu efektivitāte: Mazāks enerģijas patēriņš un dzesēšanas vajadzības.
6

Lietošanas gadījumu piemēri

  • Aizsardzība: Informētība par situāciju reāllaikā un zilo spēku izsekošana → ātrāki, pamatotāki vadības lēmumi.
  • Nafta un gāze: Sūkņu/cauruļvadu paredzamā apkope → novērš kļūmes, samazina dīkstāves laiku.
  • Kalnrūpniecība: gāzes noplūdes) → uzlabo drošību, tūlītēji brīdinājumi.
  • Telekomunikācijas: Privātais 5G ar NFV/MEC → drošs tīkla pārklājums ar zemu latentumu.
  • Viedās pilsētas: Pielāgojama satiksmes un gaisa kvalitātes analīze → uzlabo efektivitāti un sabiedrības drošību.
  • Loģistika: Konteineru izsekošana un vietējā analīze → optimizē darbību, samazina izmaksas.
  • Reaģēšana ārkārtas situācijās: Koordinācija uz vietas ar dronu attēliem → atbalsta reāllaika šķirošanu un resursu piešķiršanu.
7

Glosārijs

  • Robeždatošana: Datu apstrāde to avota tuvumā, nevis attālā mākonī.
  • Mākslīgā intelekta secinājumi: Apmācītu mākslīgā intelekta modeļu palaišana, lai analizētu datus un ģenerētu atziņas.
  • LLM (lielais valodas modelis): Mākslīgā intelekta modelis cilvēka valodas izpratnei un ģenerēšanai.
  • Datu saplūšana: Vairāku datu avotu apvienošana vienotā informācijā.
  • Kvantu šifrēšana: Uzlabota, augstas drošības pakāpes šifrēšana, izmantojot kvantu tehnoloģiju.
  • NFV (tīkla funkciju virtualizācija): Uz programmatūru balstītas tīkla funkcijas, kas aizstāj aparatūras ierīces.
  • MEC (Multi-Access Edge Compute): Edge compute resursi lietojumprogrammām ar mazu kavēšanos.
  • Sensoru saplūšana: Vairāku sensoru ievades datu integrācija, lai uzlabotu precizitāti.
  • Skaitļošanas karte: Izņemams apstrādes un datu glabāšanas modulis.
  • Izvietojams HQ-in-a-Box: Pārnēsājama, "viss vienā" lauka komandu sistēma. 
  • SCADA: Uzraudzības kontrole un datu ieguve rūpnieciskai kontrolei.
  • MODBUS, LoRaWAN: rūpniecisko datu pārraides protokoli.
  • ISR: izlūkošana, novērošana, izlūkošana.
  • Zilā spēka izsekošana: Draudzīgo vienību pozīciju uzraudzība.
8

Secinājums

Izvietojiet modernu izlūkošanu, drošu saziņu un elastīgas operācijas jebkurā vietā. Modulāra, izturīga, energoefektīva malas platforma nodrošina kritiski svarīgu veiktspēju, kad un kur tas ir vissvarīgāk.

9

Saziņa un turpmākie soļi

Partnerības, integrācijas vai izvietošanas pieprasījumi: info@tytyn.io vai www.tytyn.io

Palaist TYTYN Mākslīgā intelekta aģents