Odklepanje
Odporen
Obveščevalna služba
na robu

Povzetek

Zagotovite umetno inteligenco v realnem času, varne komunikacije in odporno odločanje na robu omrežja. Z lokalnim izvajanjem naprednih aplikacij - zavedanje o razmerah, napovedno vzdrževanje, zaznavanje anomalij in poizvedovanje v naravnem jeziku - organizacije zmanjšajo odvisnost od oblaka, okrepijo varnost podatkov in pospešijo rezultate na področju obrambe, industrije, telekomunikacij, logistike, odzivanja na izredne razmere in pametnih mest.

1

Uvod:
Potreba po inteligenci na robu

Sodobne operacije zahtevajo takojšen dostop do vpogledov, tudi v nepovezanih ali spornih okoljih. Modeli, usmerjeni v oblak, lahko prinesejo zakasnitve, varnostna tveganja in odvisnost od zunanjega omrežja. Inteligenca na robu prinaša sprejemanje odločitev na mestu delovanja.

2

Platforma Edge: Osnovne zmogljivosti

  • Ugotavljanje umetne inteligence na robu: Modele za prepoznavanje slik, zaznavanje anomalij in napovedno analitiko izvajajte lokalno, da odpravite zakasnitve in ohranite avtonomijo.
  • Interakcija z naravnim jezikom: Lahki mehanizmi LLM omogočajo pogovorno poizvedovanje po operativnih podatkih.
  • Fuzija in upravljanje podatkov: Združite različne senzorje za enotno operativno sliko in hitrejše odločitve.
  • Varne komunikacije: Šifriranje na kvantni ravni in prožno usmerjanje ohranjata celovitost in neprekinjenost.
  • Interoperabilnost: Programska podpora za Linux, Windows, BSD in vodilne virtualizacijske platforme.
3

Ekosistem aplikacij

  • Situacijsko zavedanje: Senzorsko združevanje videoposnetkov, radarjev, dronov in interneta stvari; zaznavanje dogodkov in opozarjanje na podlagi umetne inteligence.
  • Prediktivno vzdrževanje: Telemetrična analitika za označevanje anomalij in zmanjšanje izpadov v naftni in plinski industriji, proizvodnji in logistiki.
  • Povpraševanje po robovih AI in LLM: Lokalni LLM prevajajo kompleksne podatke senzorjev v uporabne vpoglede prek naravnega jezika.
  • Odkrivanje groženj in anomalij: Stalno spremljanje sovražnih ali neobičajnih dejavnosti v kritični infrastrukturi.
  • Telekomunikacije in robna omrežja: NFV in MEC za lokalno predpomnjenje, oblikovanje prometa in analitiko v zasebnih omrežjih 5G in IoT.
  • Odziv v sili: Za usklajevanje na terenu so na voljo orodja za poveljevanje s kartiranjem, sledenjem žrtvam in dronom.
  • Pametna mesta: Promet, nadzor in okoljska analitika na robu za varnost in učinkovitost.
4

Inovacije na področju strojne opreme

  • Modularne računalniške kartice: Hitre nadgradnje, spremembe vlog, varno odstranjevanje podatkov.
  • Razpoložljivi HQ-in-a-Box: V nekaj minutah se zažene.
  • Robustno ohišje: Vzdržljivo in zanesljivo v zahtevnih okoljih.
  • Energetska učinkovitost: Deluje brez klasičnega hlajenja, kar zmanjšuje porabo energije in stroške.
  • Mikro oblika: Prenosen in zlahka odstranljiv za oddaljene scenarije ali scenarije v nujnih primerih. 
  • Varnost v dveh delih: Odstranljive računalniške kartice, odporne proti nedovoljenim posegom, za fizično/podatkovno varnost.
  • Uporabniku prijazno: Minimalno usposabljanje, hitra uvedba in intuitivno upravljanje
5

Zakaj TYTYN? - Ključni razlikovalni dejavniki

  • Neodvisnost od oblaka: Delujte varno in pametno brez odvisnosti od zunanjega omrežja.
  • Napredna varnost: Šifriranje od konca do konca na kvantni ravni in odporne komunikacije.
  • Modularnost: Komponente, ki jih je mogoče zamenjati v vročem stanju, zmanjšujejo čas izpada in poenostavljajo nadgradnje.
  • Interoperabilnost: Deluje z obstoječo infrastrukturo in vodilnimi programskimi platformami.
  • Hitra uvedba: Operativnost v nekaj minutah, tudi v strogih okoljih.
  • Energetska in stroškovna učinkovitost: Manjša poraba energije in manjše potrebe po hlajenju.
6

Primeri uporabe

  • Obramba: hitrejše in bolj utemeljene poveljniške odločitve.
  • Nafta in plin: Prediktivno vzdrževanje črpalk/ cevovodov → preprečuje okvare, zmanjšuje čas izpada.
  • Rudarstvo: zaznavanje nevarnosti (npr. uhajanje plina) → večja varnost, takojšnje opozarjanje.
  • Telekomunikacije: → varna pokritost z omrežjem z nizko zakasnitvijo.
  • Pametna mesta: Prilagodljiva analiza prometa in kakovosti zraka → izboljšuje učinkovitost in javno varnost.
  • Logistika: Optimizira delovanje in zmanjšuje stroške.
  • Odziv v sili: Podpira triažo in dodeljevanje virov v realnem času.
7

Glosar

  • Računalništvo na robu: Obdelava podatkov v bližini vira in ne v oddaljenem oblaku.
  • Ugotavljanje umetne inteligence: Izvajanje usposobljenih modelov umetne inteligence za analizo podatkov in ustvarjanje vpogledov.
  • LLM (veliki jezikovni model): Model umetne inteligence za razumevanje in ustvarjanje človeškega jezika.
  • Združevanje podatkov: Združevanje več virov podatkov v enotne informacije.
  • Kvantno šifriranje: Napredno šifriranje z visokim tveganjem z uporabo kvantne tehnologije.
  • NFV (virtualizacija omrežnih funkcij): Omrežne funkcije, ki temeljijo na programski opremi, nadomeščajo strojne naprave.
  • MEC (Multi-Access Edge Compute): (MEC): robni računalniški viri za aplikacije z nizko zakasnitvijo.
  • Fuzija senzorjev: Vključevanje več vhodnih senzorjev za izboljšanje natančnosti.
  • Računalniška kartica: Odstranljiv modul za obdelavo in shranjevanje podatkov.
  • Razpoložljivi HQ-in-a-Box: Prenosni terenski sistem poveljevanja "vse v enem". 
  • SCADA: nadzorni nadzor in zbiranje podatkov za industrijski nadzor.
  • MODBUS, LoRaWAN: industrijski podatkovni komunikacijski protokoli.
  • ISR: obveščevalna, opazovalna in izvidniška dejavnost.
  • Sledenje modri sili: Spremljanje položajev prijateljskih enot.
8

Zaključek

Napredne obveščevalne podatke, varne komunikacije in odporne operacije lahko namestite kjer koli. Modularna, robustna in energetsko učinkovita robna platforma zagotavlja kritično zmogljivost, kadar in kjer je to najpomembnejše.

9

Kontakt in naslednji koraki

Za poizvedbe o partnerstvu, integraciji ali uvajanju: info@tytyn.io ali www.tytyn.io